近期，我院王胜贤博士与湖南大学姚伟嘉教授、格罗宁根大学曹明教授（IEEE Fellow）及电子科技大学陈小杰教授等人合作完成的一项研究成果——《规则网络中周期性切换策略更新规则下合作博弈动力学》（Evolutionary Dynamics Under Periodic Switching of Update Rules on Regular Networks），已被 IEEE 网络科学与工程汇刊（IEEE Transactions on Network Science and Engineering）录用并发表（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10272996）。

探究复杂博弈系统中个体间合作行为的涌现机理是当前复杂系统科学领域的研究热点之一。策略更新规则，即个体调整策略的方式，对复杂网络上个体博弈交互过程中的合作演化动力学具有至关重要的影响。然而，现有研究仅聚焦于单一的固定更新规则，但受到环境变化或周期性行为模式驱动，因而真实世界中的个体往往会在多个不同更新规则之间进行切换规则，有时是周期性地切换。为此，该工作基于复杂网络框架，结合切换系统理论方法，提出了一种新颖的的切换博弈模型，系统性研究了个体随时间周期性切换策略更新规则时的合作演化动力学，并确定了促进合作行为涌现的理论条件。研究结果表明，通过合理的周期性切换更新规则，具有不同更新规则的切换系统可以有效促进群体合作行为的涌现。这种研究不仅拓宽了合作演化的理论视角，还为理解复杂网络中的合作机制提供了新的思路，为实际应用中的合作促进方案设计提供了理论依据。成果论文题目为“Evolutionary Dynamics Under Periodic Switching of Update Rules on Regular Networks”，我院王胜贤博士为论文第一作者，曹明教授与陈小杰教授为通讯作者，安徽师范大学蒙特卡罗474电子游戏为第一完成单位。

IEEE TNSE (IEEE Transactions on Network Science and Engineering) 是网络科学领域国际顶级期刊，中国科学院一区TOP期刊，2023-2024最新影响因子（IF）为6.6。